在深度学习的发展历程中，卷积神经网络（CNN）一直是计算机视觉任务的核心技术。然而，随着模型复杂度的增加，计算成本和参数量也在急剧上升。可分离卷积（Separable Convolution）作为一种高效的卷积操作，通过巧妙的数学分解，在保持模型性能的同时显著降低了计算复杂度。1. 传统卷积的挑战1.1 标准卷积的计算复杂度在标准卷积操作中，假设输入特征图的尺寸为 H×W×C_in，卷积核尺寸为 K×K，输出通道数为 C_out，那么：参数量：K × K × C_in × C_out计算量：H × W × K × K × C_in × C_out以一个典型的例子说明：输入为 224×22...
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附件中为中国的边境线数据集，-full包含所有省份的边界数据集，目前这个方法的处理速度还不是很理想，可以将中国的经纬度范围作为前置条件，快速过滤掉大部分的非境内坐标再使用函数进行判断，大大提高了处理速度from shapely.geometry import Point, Polygon import json # 读取中国边境线的数据 with open('/Users/ga666666/Desktop/data/中华人民共和国/100000.json') as f: border_data = json.load(f) # 获取边境线的多边形对象 border_polyg...
可以使用Kubernetes Ingress的Hash-based负载均衡策略来实现将同一IP的请求路由到同一个Pod中。下面是一个简单的Ingress资源的配置示例，使用Hash-based负载均衡策略，将同一IP的请求路由到同一个Pod：yamlCopy codeapiVersion: networking.k8s.io/v1kind: Ingressmetadata: name: my-ingress annotations:nginx.ingress.kubernetes.io/affinity: "cookie" nginx.ingress.kubern...
awk 是一种用于对文本进行处理和分析的强大工具。它可以用来提取文件中的某些行、列或字段，以及对数据进行格式化和计算等。下面是一些 awk 常见的用法：提取某一列数据：bashCopy code cat file.txt | awk '{print $1}'上述命令可以从 file.txt 文件中提取第一列的数据并输出。根据条件过滤数据：bashCopy code cat file.txt | awk '$3 > 100 {print $0}'上述命令可以从 file.txt 文件中提取第三列数据大于 100 的行并输出。计算数据：bashCopy code cat file.tx...